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Automatisation de la veille CVE : de NIST à Notion avec Zapier et IA

🇬🇧 6.06 min Lecture suffisante

🎥 Résumé analytique

🎯 Promesse cognitive

  • À la fin, on comprend comment automatiser entièrement la veille CVE et la transformer en contenu exploitable.

🧩 Carte du contenu (sommaire)

  • Problème de la recherche manuelle des CVE
  • Déclencheur planifié et requête API NIST
  • Enrichissement et structuration des données
  • Génération de hooks IA pour les réseaux sociaux
  • Centralisation dans Notion

✅ Ce que la vidéo apporte en plus de la lecture de ce post

  • Vue concrète du workflow Zapier étape par étape
  • Exemple réel de mapping des champs CVE
  • Illustration du rendu final dans Notion
  • Retour d’expérience sur l’IA intégrée à Zapier

🕒 Niveau d’engagement recommandé

  • lecture_seule
    • Processus simple et linéaire
    • Peu de nuances implicites
    • Valeur surtout architecturale

🧰 Pistes d’exploitation et points de vigilance

  • 1 idée à tester : Ajouter une priorisation automatique basée sur contexte métier ou stack technique.
  • 1 notion à creuser : Fiabilité et limites des données CVE issues uniquement de NIST.
  • 1 limite / biais : Dépendance forte à Zapier et à la qualité de l’IA intégrée.

🔍 Déroulé détaillé et analyse critique

📄 Voir la synthèse détaillée

Déroulé structuré

  • Segment 1 — Problème initial

    • Recherche manuelle des CVE chronophage
    • Multiplication des sources d’information
  • Segment 2 — Déclenchement et collecte

    • Planification quotidienne à 9h (week-ends inclus)
    • Requête API NIST pour CVE critiques et élevées
  • Segment 3 — Enrichissement des données

    • Script JavaScript pour construire les URLs CVE
    • Extraction : ID, description, sévérité, score CVSS, date, produits affectés
    • Génération automatique d’une URL de recherche X (Twitter)
  • Segment 4 — Génération IA

    • Utilisation de GPT-4o Mini
    • Production de 4 hooks dynamiques pour contenu vidéo court
    • Orientation marketing/social media
  • Segment 5 — Centralisation

    • Boucle sur chaque CVE
    • Insertion structurée dans une page Notion dédiée
    • Résultat fonctionnel mais formatage minimaliste

Points notables

  • Usage explicite de l’API officielle NIST
  • Génération de contenu orientée créateur (Instagram Reels)
  • Confusion initiale clarifiée entre Copilot Zapier et OpenAI

Limites & biais (factuels)

  • Exemple basé sur une CVE ancienne (1999)
  • Pas de filtrage avancé par environnement ou criticité métier
  • Dépendance à des outils SaaS externes