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Gemini 3.1 Pro : tests pratiques en génération web, SVG et 3D

🇫🇷 13.36 min À regarder

🎥 Résumé analytique

🎯 Promesse cognitive

  • À la fin, on comprend : ce que vaut réellement Gemini 3.1 Pro en génération de code interactif et de scènes 3D au-delà des benchmarks.

🧩 Carte du contenu

  • Benchmarks annoncés vs version 3.0
  • Génération d’un mini OS web complet
  • Transformation maquette dessinée → site portfolio
  • Tests SVG sur images variées
  • Génération de jeux 3D et scène immersive mésopotamienne

✅ Ce que la vidéo apporte en plus de la lecture de ce post

  • Visualisation en temps réel de la fluidité des jeux
  • Vérification concrète de la cohérence inter-modules (explorateur + fichiers)
  • Appréciation visuelle des SVG et animations
  • Perception qualitative de la scène 3D immersive

🕒 Niveau d’engagement recommandé

  • visionnage_actif
    • Démonstrations visuelles centrales
    • Appréciation qualitative difficilement résumable
    • Comparaison implicite avec d’autres modèles

🧰 Pistes d’exploitation et points de vigilance

  • 1 idée à tester : utiliser Gemini 3.1 pour générer des prototypes interactifs complets à partir de specs minimales.
  • 1 notion à creuser : structuration de prompts pour SVG détaillés vs simplifiés.
  • 1 limite / biais : évaluation très qualitative, peu d’analyse des erreurs structurelles profondes.

🔍 Déroulé détaillé et analyse critique

📄 Voir la synthèse détaillée

Déroulé structuré

  • Segment 1 — Benchmarks

    • Humanity Last Exam : 37,5 → 44,4
    • ARC AGI2 : 31 % → 77,1 %
    • SWE Bench Verified : 80 %
    • Supériorité annoncée sur Gemini 3.0
  • Segment 2 — Mini OS Web complet

    • Génération HTML d’un système type Windows XP
    • Bloc-notes + sauvegarde cohérente
    • Explorateur synchronisé
    • Calculatrice fonctionnelle
    • Jeux Snake et Cosmic Dodge jouables
    • Paramètres personnalisables (couleur de fond)
  • Segment 3 — Maquette dessinée → Portfolio

    • Upload d’un croquis manuscrit
    • Reproduction fidèle de la structure
    • Ajout automatique d’éléments graphiques (avatar animé)
    • Call to action et sections cohérentes
  • Segment 4 — SVG

    • iPhones : appareils corrects, main dégradée
    • Singe : effets réussis, anatomie incorrecte
    • Fusée chinoise : rendu jugé excellent
    • Conclusion implicite : efficacité sur formes structurées simples
  • Segment 5 — Simulation 3D

    • Croissance procédurale de plante paramétrable
    • Génération d’un Tower Defense zombie 3D fluide
    • Marché mésopotamien explorable avec PNJ animés
    • Limites : collisions et blocages

Points notables

  • Cohérence inter-modules dans le mini OS
  • Jeux générés jouables sans itération
  • Capacité à produire des environnements 3D vivants
  • SVG très dépendant de la complexité visuelle

Limites & biais (factuels)

  • Absence d’analyse technique du code généré
  • Comparaisons surtout qualitatives
  • Pas de stress test sur prompts longs ou multi-itératifs
  • Pas de mesure de performance ou coût