🎥 Résumé analytique
🎯 Promesse cognitive
- À la fin, on comprend comment obtenir des résultats fiables, exploitables et reproductibles avec ChatGPT en 2026.
🧩 Carte du contenu (sommaire)
- Limites des prompts naïfs
- Méthode RCT (Rôle, Contexte, Tâche)
- Méthode avancée CARTEL
- Automatisation via GPTs personnalisés
- Paramétrage et instructions personnalisées
- Outils clés : Canva, Agent, Deep Research
- Workflow avancé avec les Projets
✅ Ce que la vidéo apporte en plus de la lecture de ce post
- Démonstrations concrètes à l’écran
- Comparaison visuelle de résultats (prompt simple vs structuré)
- Exemples d’automatisation réels (Prompt Machine, FAQ, rapports)
- Illustration du gain de temps et de qualité
🕒 Niveau d’engagement recommandé
- reference
- Densité élevée de méthodes et concepts
- Contenu structurant pour un usage long terme
- À revisiter selon les besoins (prompt, agent, projet)
🧰 Pistes d’exploitation et points de vigilance
- 1 idée à tester : créer un GPT interne dédié à la rédaction de prompts métier.
- 1 notion à creuser : la structuration documentaire des Projets comme base de connaissance.
- 1 limite / biais : le temps initial de mise en place peut décourager les usages ponctuels.
🔍 Déroulé détaillé et analyse critique
📄 Voir la synthèse détaillée
Déroulé structuré
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Segment 1 — Parler correctement à ChatGPT
- ChatGPT ne “réfléchit” pas : il prédit des mots
- Les mots du prompt = coordonnées GPS
- Les prompts vagues mènent à des réponses génériques
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Segment 2 — Méthode RCT
- Rôle : cadrage sémantique
- Contexte : personnalisation et pertinence
- Tâche : résultat attendu clair
- Adaptée aux tâches simples à moyennes
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Segment 3 — Méthode CARTEL
- Contexte
- Audience
- Rôle
- Tâche (incluant la manière de faire)
- Exemples
- Livrables
- Adaptée aux productions complexes et prêtes à l’emploi
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Segment 4 — Automatisation avec les GPTs
- Création de GPTs personnalisés
- Exemple : Prompt Machine
- Gain de temps et cohérence des résultats
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Segment 5 — Paramétrages et instructions personnalisées
- Ton professionnel recommandé
- Réduction de l’effet “conversation humaine”
- Méthode des briques pour les custom instructions
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Segment 6 — Trois outils clés
- Canva : documents, sites, supports visuels
- Agent : orchestration d’actions (emails, web, fichiers)
- Deep Research : rapports approfondis avec sources
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Segment 7 — Workflow par Projets
- Regroupement par domaine
- Ajout de fichiers et recherches
- Instructions spécifiques par projet
- Usage comme assistant spécialisé durable
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Segment 8 — Génération d’images et vidéos
- Prompts dédiés pour image et Sora
- Itération directe sur les visuels
- Intégration dans les workflows créatifs
Points notables
- Distinction claire entre prompt, outil et workflow
- Mise en avant de la structuration comme clé de performance
- Approche systémique plutôt qu’astuces isolées
Limites & biais (factuels)
- Présence de promotion pour une formation externe
- Forte dépendance à l’écosystème ChatGPT Plus
- Peu de comparaison avec des outils concurrents
